Deep learning enables quantitative subcellular analysis of plant-microbe interfaces
O artigo apresenta o HFinder, um framework baseado em aprendizado profundo que automatiza a detecção, segmentação e análise quantitativa de interfaces planta-micróbio em imagens confocais, superando assim as limitações qualitativas anteriores para permitir estudos sistemáticos e escaláveis da dinâmica subcelular durante a infecção.